应用模糊综合评价理论分析模具企业的生产与运作能力

通过对影响模具企业生产与运作能力的各因素进行定量分析,论述了模具企业生产与运作能力的模糊综合评价问题,讨论了评价指标体系的确定及其结构,提出了用于模具企业生产与运作能力评价的多目标、多层次模糊综合评价的一般模型.     

Effect of temperature and age on the relationship between dynamic and static elastic modulus of concrete

This study investigates the effects of cement type, curing temperature, and age on the relationships between dynamic and static elastic moduli or compressive strength. Based on the investigation, new relationship equations are proposed. The impact-echo method is used to measure the resonant frequency of specimens from which the dynamic elastic modulus is calculated. Types I and V cement concrete specimens with water-cement ratios of 0.40 and 0.50 are cured isothermally at 10, 23, and 50 °C and tested at 1, 3, 7, and 28 days.Cement type and age do not have a significant influence on the relationship between dynamic and static elastic moduli, but the ratio of static to dynamic elastic modulus approaches 1 as temperature increases. The initial chord elastic modulus, which is measured at low strain level, is similar to the dynamic elastic modulus. The relationship between dynamic elastic modulus and compressive strength has the same tendency as the relationship between dynamic and static elastic moduli for various cement types, temperatures, and ages.     

利用ADCP回波强度估算河流悬移质含沙量的应用研究

通过简要介绍利用声学多普勒水流剖面仪(ADCP)回波强度估算悬移质含沙量的基本原理,结合梧州水文站的应用实例,利用ADCP的回波强度数据和现场采集的水样含沙量建立相关关系,根据相关关系由回波强度反演估算的水体悬移质含沙量验证了利用ADCP的回波强度估算悬移质含沙量的可行性。应用于梧州水文站的实践表明,左河道推算的系统误差为-0.1%,右河道推算的系统误差为1.5%。这种方法具有不扰动流场、测量剖面同步性较好、数据空间分辨率较高的优点,与传统的取样过滤称量法相比,计算效率显著提高。     

基于MTPM和DPM的多无人机协同广域目标搜索滚动时域决策

传统的协同搜索决策方法在目标引导和机间协同方面存在不足. 研究建立了基于分布概率预测的目标概率图（Target probability map,TPM）初始化方法和基于贝叶斯准则的目标概率图动态更新方法,形成了修正目标概率图（Modified TPM,MTPM）及其运算机理.考虑对任务子区域进行可控回访,定义了数字信息素图（Digital pheromone map,DPM）,建立了数字信息素图使用方法及更新机理.设计了基于MTPM和DPM的寻优指标,建立了基于滚动时域控制的协同搜索决策方法（MTPM-DPM-RHC method,MDR）.仿真表明: 1） MTPM能有效降低对目标的虚警率和漏检率;2） DPM能有效实现对任务区域可控回访;3） MDR方法的遍历能力、重访能力和目标搜索效率均优于已有方法.     

基于可编程器件的通信检测系统接口设计

针对某型通信设备检测需求,借鉴虚拟仪器设计结构,以通用计算机和多功能检测接口组成检测系统。检测接口电路使用可编程器件提高检测接口的自动化程度,以FPGA为核心单元,通过DAC和ADC完成激励信号的生成和响应信号采集,并使用混合电路完成回波抵消实现检测接口的收发双工,解决了检测系统无法实时收发的问题。描述了检测接口的设计过程,给出了硬件设计电路和FPGA程序结构框图,详细分析了以高性能运算放大器为基础设计的差分放大电路、混合电路、信号调理电路的工作原理和实现方法,对于类似系统和电路的设计有一定的参考价值。     

改进的多投影仪显示墙几何校正技术

针对传统几何校正的不足,提出一种改进的几何校正的方法,只需少许人工干预就能很高精度的完成几何校正.介绍一种相机自动定位和拍照的方法,避免人工调整相机位置的繁琐工作,实现相机控制的自动化;提出一种基于递归的去除图片公共噪声区域算法,更精确地识别出特征点;通过临近的特征点,使用平行四边形插值算法与最小二乘法曲线拟合算法对被遮挡住的特征点坐标进行估计.实验结果表明,相机控制方法提高了几何校正的自动化程度,去噪算法提高了识别特征点的精度,平行四边形插值算法可以很好地对被遮挡的特征点坐标进行估计.     

隐目标回归算法设计研究

对常用的回归方法进行研究.此类方法虽然几何解释明确、易于求解,但均须事先确定(或假定)变量间的因果关系,再考虑建模,在实际应用中,对于很难确定变量的因果关系的问题,如物联网数据分析,上述方法就会失效.为此,提出一种无需假定因变量的隐目标回归方法.该方法易于核化,可以推广到非线性回归问题.通过人工数据和国际标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性.     

基于激光扫描的自主机器人动态目标跟踪方法研究

近年来,关于自主机器人动态目标跟踪方面的研究越来越多,但是动态目标跟踪的实时性和准确性仍然是亟待解决的问题。研究了基于激光扫描的动态目标跟踪方法,提出了类圆柱体人腿检测法,给出了该方法的详细过程,具体包括利用级比与阈值相比较的方法分割出被检测物体的边界,基于空域聚类法的类圆柱体人腿检测以及基于时域聚类法的人腿跟踪。最后,通过实验验证了基于激光扫描的动态目标跟踪方法的有效性,使机器人在实现动态目标跟踪时,能够适应更多复杂、变化的室内外环境。     

SAR车辆信号仿真与微动特性分析

合成孔径雷达(SAR)由于其自身条件的限制,导致在日常的研究中需要人为的在计算机上对其信号进行一些仿真。在得到的仿真信号中包含着目标的微动信号,这些微动信号对应着目标的微动特性,它们是目标的本质属性,是目标特性研究的重点。而微动特性又会受到目标和雷达参数等的影响,因此,需要对不同参数下目标的微动特性进行研究。主要以机载SAR为模型,构建模型仿真,并对目标参数、雷达参数、仿真参数等进行完整的特性分析。其中仿真主要采用散射点模型,运用采样序列分段置零的仿真方法构建仿真模型;再运用时频分析方法对得到的仿真结果进行特性分析;由于场景中很多参数如PRF、车身速度、车轮半径、散射点采样个数、车身运动方向与方位向夹角等会对目标的微动特性产生影响,因此,改变这些参数再用时频分析方法对不同参数下的仿真结果进行分析,并最后对其进行总结来研究目标的微动特性。     

A General Low-Cost Indirect Branch Prediction Using Target Address Pointers

Nowadays energy-efficiency becomes the first design metric in chip development. To pursue higher energy efficiency, the processor architects should reduce or eliminate those unnecessary energy dissipations. Indirect-branch pre- diction has become a performance bottleneck, especially for the applications written in object-oriented languages. Previous hardware-based indirect-branch predictors are generally inefficient, for they either require significant hardware storage or predict indirect-branch targets slowly. In this paper, we propose an energy-efficient indirect-branch prediction technique called TAP （target address pointer） prediction. Its key idea includes two parts： utilizing specific hardware pointers to accelerate the indirect branch prediction flow and reusing the existing processor components to reduce additional hardware costs and power consumption. When fetching an indirect branch, TAP prediction first gets the specific pointers called target address pointers from the conditional branch predictor, and then uses such pointers to generate virtual addresses which index the indirect-branch targets. This technique spends similar time compared to the dedicated storage techniques without requiring additional large amounts of storage. Our evaluation shows that TAP prediction with some representative state-of-the-art branch predictors can improve performance significantly over the baseline processor. Compared with those hardware-based indirect-branch predictors, the TAP-Perceptron scheme achieves performance improvement equivalent to that provided by an 8 K-entry TTC predictor, and also outperforms the VPC predictor.